ネットワーク技術の発展にともない、グローバルコンピューティングシステムが いくつか提案されているが、 その計算/通信リソースを十分活用するための手法はいまだ確立されていない。 リソースの有効活用のために、 広域分散計算に特有なリソースの変動と不安定さを考慮し、 関連する複数のタスクに対して一括して 適切にリソースを割り当てるスケジューリング手法が必要とされている。

本稿では、グローバルコンピューティング環境において 個々のアプリケーションの性能とシステム全体のスループットを 両立させるための、 階層化されたスケジューリングフレームワークを提案する。 さらに、このフレームワークに準拠したNinfシステムの メタサーバスケジューリングフレームワークの実装について述べ、 試験的に実装したスケジューリング手法による評価を行う。 この結果、本フレームワークのもつ可能性と、 タスク間のデータ依存関係を考慮したスケジューリングアルゴリズム の重要性が明らかになった

Rapid progress in networking technology is now making global computing systems feasible. Although there have been proposals of global computing systems, it is still a research issue as to how to achieve efficient usage of computing resources in global computing. In particular, we need to devise appropriate scheduling strategies/algorithms of computing resources over wide-area networks, which are often dynamic and unstable in nature. This paper presents our preliminary scheduling framework for unifying application and job scheduling in global computing. The proposed framework establishes a layer of scheduling and resource allocation subframeworks. We show our software framework Ninf metaserver which provides low-level scheduler and resource monitor. We also evaluate some scheduling strategies using the framework.